Imágenes multiespectrales aplicadas al análisis forense de documentos

Resumen

Este trabajo presenta un enfoque de bajo costo para la adquisición y el análisis de imágenes multiespectrales aplicadas al examen forense de documentos. A diferencia de los sistemas convencionales basados ​​en cámaras hiperespectrales especializadas y costosas, la metodología propuesta emplea la cámara  modificada de un teléfono inteligente que opera en modo de espectro completo, combinada con un conjunto de filtros de paso de banda estrecha para capturar bandas espectrales discretas que abarcan desde la región visible hasta la del infrarrojo cercano. Se describe un flujo de trabajo completo, que incluye la adquisición de imágenes, la calibración radiométrica mediante un modelo de corrección polinómica, la selección de canales a partir de datos RAW, el registro de imágenes y la construcción del cubo de datos multiespectrales. El conjunto de datos resultante se procesa utilizando herramientas de software de código abierto, lo que permite tanto la visualización como el análisis de la información espectral. El estudio se centra en técnicas analíticas prácticas y accesibles, como la extracción de curvas de reflectancia y métodos de clasificación supervisados ​​y no supervisados, para diferenciar tintas, sustratos y características de los documentos. Los resultados experimentales demuestran que, a pesar de las limitaciones en la resolución espectral, el sistema propuesto es capaz de revelar diferencias entre materiales visualmente similares, lo que respalda su aplicabilidad en escenarios forenses. La metodología propuesta ofrece una alternativa rentable que facilita la adopción de técnicas de imagen multiespectral en el análisis forense de documentos, ampliando su accesibilidad más allá de los laboratorios especializados.